各有关单位:
培训对象
1、各行业企业、事业单位科研、技术人员;
2、高校、科研院所、大专院校,以及在校大学生;
3、其他对AIGC/ChatGPT感兴趣的人员。
时间地点
研修课程大纲
AIGC/ChatGPT生成式大语言模型及多模态应用技术实训高级研修班 |
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日期 |
主题 |
课程内容 |
第一天 |
生成式大语言模型概述 |
1. 生成式大语言模型概念
2. 生成式大语言模型发展历程
3. 生成式大语言模型的能力
4. 生成式大语言模型的特点
5. ChatGPT的优势与创新点
6. ChatGPT带来的革命性影响
7. ChatGPT面临的挑战 |
生成式大语言模型在线工具演示 |
8. ChatGPT在线工具演示
9. ChatGPT的语言处理功能(文本生成、文本补全、文本分类、文本校正、诗歌生成、内容创建、问答、翻译、摘要、改写、情感分析、聊天机器人等)
10. ChatGPT应用--智能办公
11. ChatGPT应用--智慧医疗
12. ChatGLM在线工具演示
13. Moss在线工具演示 |
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大语言模型技术原理 |
14. Transformer原理
15. Transformser的应用—BERT与GPT的原理与区别
16. GPT1—GPT3—instructGPT的变化 |
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第二天 |
人工智能方法构建环境 |
17. Python编程环境配置
18. 基于Python的深度学习框架
19. Pytorch模块讲解
20. 文本数据预处理 |
大语言模型的专业化二次训练与微调 |
21. ChatGLM部署流程与关键点讲解
22. ChatGLM专业化数据集生成使用
23. ChatGLM模型微调
24. 基于ChatGLM的文本数据训练
25. MOSS工具部署讲解
26. 迭代训练思路介绍 |
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部署模型与效果展示 |
27. LORA微调工具介绍
28. 基于特征输入的预训练模型
29. 基于预训练-微调范式的预训练模型
30. 预训练模型的改进方法
31. 基于ChatGLM的微调模型实践演练
32. 基于MOSS的模型效果演练 |
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AIGC图像生成工具 |
33. AIGC生成图像原理
34. 最新AIGC图像生成工具介绍
35. Stable Diffusion工具与模型本地化部署
36. 以文生图技术应用实践
37. 以图生图技术应用实践 |
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第三天 |
元宇宙数字人构建 |
38. 元宇宙与数字人
39. 数字人的种类
40. AI2D数字人制作
41. 3D数字人制作
42. MetaHuman与ChatGPT |
关于模型训练的硬件技术 |
43. 高性能计算理论基础
44. GPU加速技术
45. 基于高性能计算的模型训练
46. 人工智能平台设计与模型的云端部署 |
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AIGC发展趋势与应用展望 |
47. ChatGPT引领的新AI范式
48. 大模型与自然语言处理
49. 大模型与知识图谱
50. 大模型的技术进展及面临的挑战 |
培训师资
培训费用及证书颁发
报名方式
咨询请联系
徐老师 010-59341786,15801436028(微信同号)
员老师 18701529461(微信同号)
北京市计算中心有限公司
2023年6月