多组学数据分析及挖掘培训班
随着组学技术的快速发展，单一组学的数据难以系统全面地解析疾病发生发展的复杂机制。通过多组学数据来解析科学问题变得尤为重要，SCI论文发表呈现出导向性的多组学整合发展趋势。
那么，
面对眼花缭乱的组学数据该如何分析？
怎样凝练或寻找自己的科学问题？
多组学实验如何设计？
利用组学数据如何发表高分SCI论文？
为了解决研究者的困惑，我们隆重推出《多组学数据分析及挖掘培训班》，邀请具有多年生物信息和数据挖掘的科研项目经验的老师，为您答疑解惑，帮助您少走弯路，快速掌握处理多组学海量数据的基本技能和实用技巧。
主办单位：北京市计算中心有限公司
协办单位：北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心
云计算关键技术与应用北京市重点实验室
工业和信息化人才培养工程培训基地
北京市大数据教学实践基地
举 办 地：北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼
课程安排：2022年6月22日-24日（周三--周五） 上午9:30-11:30 下午13:30-17:00
|
时间 |
主题 |
授课内容 |
备注 |
|
第一天 |
组学及生物信息学概述 |
1、组学研究概述（基因组学，转录组学，表观组学，蛋白质组学，代谢组学及相关技术介绍） |
理论 |
|
单细胞组学概述 |
4、单细胞测序技术研究现状及应用； |
理论 |
|
|
基因组学实验设计及数据分析 |
7、基因组重测序的理论与研究方法及意义 |
理论 |
|
|
第二天 |
转录组学实验设计及数据分析思路 |
10、转录组学研究的实验技术和分析基础 |
理论 |
|
表观组学测序原理 |
14、甲基化芯片的原理； |
理论 |
|
|
表观组学――DNA甲基化和RNA的联合分析 |
17、表观组学公共数据库介绍 |
理论 |
|
|
第三天 |
多组学数据整合分析思路介绍 |
21、基因组和转录组数据整合分析思路介绍： |
理论 |
|
多组学数据分析实例演练 |
23、甲基化与表达谱关联分析 |
理论 |
注：内容以实际发生为准；若调，会提前通知。
【报名费用】
注册费：4200元/人（含当期听课费、资料费、证书费、考试费（如有））。培训期间，食宿自理。
提供当期视频回放以供复习使用（羽林学院平台）。
开具增值税发票，提供盖章通知、结业证书等相关材料。
【报名优惠政策】
1、3人以上团体报名每人可减少300元；
2、4+1团报，可免费赠送一个名额；
3、上面优惠政策不能同时享受，只能享受其中一种；
老学员参加及推荐学员参加均可额外优惠200元。
培训以收到学员培训费为成功报名，培训座位按收到费用先后顺序安排。
【付费方式】
现金、支票、银行转账、银行汇款、现场刷卡
单位全称：北京市计算中心有限公司
账号：0200151819100023937
开户银行：中国工商银行股份有限公司北京永丰支行
（汇款信息备注：“生物计算——您的姓名”,个人汇款请备注单位名称）
注：款项支出后，请提供付款回执给工作人员，方便核实到账、开具发票。
【报名回执】
【咨询请联系】
QQ号：2814500767
徐老师 010-59341786，15801436028（微信同号）
员老师 010-59341773，18701529461（微信同号）
【注】开课前一周会发送邮件通知；若未接到邮件通知，请电话咨询。
