人工智能技术在医药健康领域中的应用研讨班
人工智能是利用计算机来模拟人类智能行为及其规律的一门技术,其主要任务是通过大量数据进行建模,进而实现某些近似人类智能行为的系统。由于人工智能是模拟人类智能解决问题的方法,在几乎所有学科领域都越来越普遍地用到各种人工智能技术。近年来,人工智能经历了从爆发到寒冬再到极速发展的历程,伴随着深度学习、机器学习等人工智能技术的提升,结合医药健康、生物医学等各领域的发展,人工智能成为了这一时代技术发展的新趋势。
本课程将围绕人工智能技术开始,拓展到神经网络的理论基础以及具体的训练以及评价方法,在让学员掌握人工智能的基本概念、原理及算法的基础上,结合医药健康领域的数据进行建模,进而为医药健康行业提供支撑。
授课对象:
1、医药健康、生物医学、信息化或其他行业从业人员
2、其他对人工智能、数据分析感兴趣的人员
学员基础:
1、熟悉自身所处行业的数据
2、了解基础的数学概念、熟练使用电脑
主办单位:北京市计算中心有限公司
协办单位:
北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心
云计算关键技术与应用北京市重点实验室
工业和信息化人才培养工程培训基地
北京市大数据教学实践基地
举 办 地:北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼
课程安排:2022年3月22-25日(周二-周五) 上午9:30-11:30 下午13:30-17:00
时间 |
主题 |
授课内容 |
备注 |
第一天 |
AI医疗概论 |
1、AI技术的理论基础、历史概述 |
理论+实操 |
AI医疗概论 |
4、AI医疗实践的环境准备、软件安装调试 |
理论+实操 |
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python入门 |
5、Python基本语法 |
上机 |
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第二天 |
机器学习理论基础 |
11、机器学习理论与方法综述 |
理论 |
机器学习理论基础 |
14、医药健康行业的数据理解与准备知识; |
理论 |
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深度学习理论基础 |
16、深度学习技术简介 |
理论+实操 |
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第三天 |
基于Tensorflow的医学图像识别 |
21、Tensorflow入门与基础语言 |
上机 |
GPU高性能计算入门及上机实操 |
26、高性能计算理论基础 |
理论+实操 |
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GPU高性能计算入门及上机实操 |
27、Linux常用命令使用和上机操作 |
理论+实操 |
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第四天 |
GPU高性能计算入门及上机实操 |
29、GPU加速技术 |
理论+实操 |
GPU高性能计算入门及上机实操 |
30、tensorflow-gpu与应用 |
理论+实操 |
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人工智能平台与课程答疑 |
32、医疗人工智能平台设计与应用 |
理论 |
注:内容以实际发生为准;若调,会提前通知。
【报名费用】
注册费:6000元/人(含当期听课费、资料费、证书费、考试费(如有))。培训期间,食宿自理。
提供当期视频回放以供复习使用(羽林学院平台)。
开具增值税发票,提供盖章通知、结业证书等相关材料。
【报名优惠政策】
1、3人以上团体报名每人可减少300元;
2、4+1团报,可免费赠送一个名额;
3、上面优惠政策不能同时享受,只能享受其中一种;
老学员参加及推荐学员参加均可额外优惠200元。
培训以收到学员培训费为成功报名,培训座位按收到费用先后顺序安排。
【付费方式】
现金、支票、银行转账、银行汇款、现场刷卡
单位全称:北京市计算中心有限公司
账号:0200151819100023937
开户银行:中国工商银行股份有限公司北京永丰支行
(汇款信息备注:“生物计算——您的姓名”,个人汇款请备注单位名称)
注:款项支出后,请提供付款回执给工作人员,方便核实到账、开具发票。
【报名回执】
【咨询请联系】
QQ号:2814500767
徐老师 010-59341786,15801436028(微信同号)
员老师 010-59341773,18701529461(微信同号)
【注】开课前一周会发送邮件通知;若未接到邮件通知,请电话咨询。