随着科技的飞速发展，深度学习作为人工智能的一个核心分支，正在生物医学领域掀起一场革命性的变革。这一技术不仅能够高效地处理和分析海量的生物医学数据，还能够为疾病的预防、诊断和治疗提供全新的思路和手段。为了顺应这一发展趋势，我们特别推出了“深度学习在生物医学中的应用培训班”，旨在帮助生物医学领域的专业人士掌握深度学习技术，推动生物医学研究的深入发展。
培训特点
1.提升人工智能技能：通过深度学习课程的学习，学员能够有效提高自身的人工智能技能，使其在临床科研和生物医学研究中更具竞争力。
2.掌握深度学习算法：帮助学员快速了解深度学习算法的基本原理和应用场景，以及如何选择最适合的算法模型。
3.实践技能提升：通过理论与实践相结合的教学方式，学员将掌握深度学习模型数据分析操作技能，提高人工智能技术应用于本专业数据分析的技能水平。
培训对象
1.临床医生与科研人员：全国三甲医院、医学研究所及高校从事临床医学、生物医学研究的临床医生、副主任医师、主任医师及临床医学博士、硕士研究生等。
2.相关研究人员：课题经费不足，无法进行大规模实验，但需要发表SCI论文的相关研究人员。
主办单位：北京市计算中心有限公司
协办单位：
北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心
云计算关键技术与应用北京市重点实验室
工业和信息化人才培养工程培训基地
北京市大数据教学实践基地
课程安排：2025年6月26-27日 北京站+线上直播
第一天
深度学习方法概述
1、人工智能概述
2、机器学习方法概述
3、深度学习方法概述
4、Python语言基础
5、深度学习框架
实践案例：
（1）数据分析工具NumPy、Pandas
（2）可视化工具Matplotlib、Seaborn
（3）机器学习工具Sklearn
（4）基于线性回归的乳腺癌诊断
（5）随机森林在乳腺癌数据上的调参
医学数据预处理
1、数据清洗
2、数据分析
3、数据质量校验
4、数据分布与趋势探查
5、假设检验方法
6、特征工程
7、常见医学图像数据
8、医学图像处理方法
实践案例：
（1）数据融合、数据筛选、缺失值处理、数据矫正、One-hot编码、数据合并
（2）类别比较图表、数据关系图表、数据分布图表
（3）特征分析图、相关性分析图
（4）医学图像插值、重采样、信号强度直方图分析与均衡化
（5）医学图像数据归一化、连通域分析、形态学方法
（6）医学图像数据增强
深度学习基础
1、深度学习环境配置
2、图像标注工具
3、神经网络入门
4、卷积神经网络
5、经典卷积神经网络结构
6、VGG算法模型训练
7、ResNet算法模型训练
8、Transformer算法
9、Vision Transformer算法训练
10、迁移学习和预训练模型
11、深度学习模型评价方法
（Accuracy、Precision、F1 Score、ROC Curve、AUC、MSE、R-Squared、IoU）
实践案例：
（1）Cuda与Cudnn安装配置
（2）深度学习框架安装
（3）Labelme、LabelImg标注软件实践
（4）利用深度学习框架搭建深度学习算法
（5）超参数搜索运用
（5）结节分类（VGG）
（6）MINIST手写识别案例（ResNet）
（7）ViT医学图像分类
第二天
图像识别任务
1、图像分类
2、目标检测
3、实例分割
4、语义分割
实践案例：
（1）AI识虫（Yolo）
（2）细胞分割（U-Net）
（3）Deeplab图像分割
生存分析
1、生存分析概述
2、预后模型介绍
3、机器学习生存模型框架
4、深度学习生存框架分析
5、生存分析模型评价
实践案例：
（1）生存曲线绘制
（2）生存分析的特征选择
（3）Cox回归、Lasso回归实践
（4）生存模型的AUC折线图表述、IBF折线图比较
（5）KM分析、Log-Rank分析
AI在生物医学中的应用扩展
1、HMM在生物医学中的应用
2、CNN在基因组分析中的应用
3、RNN在基因组分析中的应用
4、深度学习在多组学的应用
实践案例：
（1）HMM在基因预测中的应用
（2）HMM识别蛋白质家族
（3）基于不同组学来源的数据深度学习预测算法构建与评估
【报名费用】
注册费：3000元/人（含当期听课费、资料费、证书费）。
提供当期视频回放以供复习使用（羽林学院平台）。
开具增值税发票，提供盖章通知、结业证书等相关材料。
【报名优惠政策】
1、3人以上团体报名每人可减少300元；
2、4+1团报，可免费赠送一个名额；
3、上面优惠政策不能同时享受，只能享受其中一种；
老学员参加及推荐学员参加均可额外优惠200元。
【付费方式】
手机银行或电子银行转账、银行汇款等
单位全称：北京市计算中心有限公司
账号：77010122001379612
开户银行：宁波银行北京分行营业部
（汇款信息备注：“智能计算——您的姓名”，个人汇款请备注单位名称）
注：款项支出后，请提供付款回执给工作人员，方便核实到账、开具发票。
【报名回执】
【咨询请联系】
徐老师 010-59341786，15801436028（微信同号）
员老师 18701529461（微信同号）
【注】开课前一周会发送邮件通知；若未接到邮件通知，请电话咨询。
