随着人工智能技术的深入发展，其在社会各行业的应用日益广泛。为了提升相关从业者的专业技能，掌握人工智能技术的最新应用和实践经验，人工智能技术案例实践培训班应运而生。训班旨在通过系统化的课程和实践操作，帮助学员掌握人工智能的基础理论、算法模型、系统平台工具以及具体应用场景下的解决方案。
培训特点：
实战案例训练：通过实际的应用案例，让学员在实践中学习和掌握人工智能技术。
互动咨询讨论：提供互动式的咨询讨论环节，让学员在学习过程中能够随时获得解答和指导。
培训对象：
主要面向IT工程师、科研人员、技术总监、产品经理与项目经理、人工智能架构师以及对人工智能和机器学习感兴趣的初学者。
主办单位：北京市计算中心有限公司
协办单位：
北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心
云计算关键技术与应用北京市重点实验室
工业和信息化人才培养工程培训基地
北京市大数据教学实践基地
课程安排：2025年5月28-30日 北京站+线上直播
第一天
人工智能技术概述
1、人工智能技术发展历程
2、人工智能技术概述
机器学习建模概述
1、机器学习建模流程
2、数据集的构建
机器学习方法
1、机器学习定义与Sklearn介绍
2、特征工程与降维
3、回归分析
4、K近邻算法（KNN）
5、朴素贝叶斯算法
6、支持向量机（SVM）
7、决策树
8、随机森林
9、集成学习
10、聚类算法
11、机器学习模型评价
实践案例：
（1）KNN实现鸢尾花数据集分类
（2）朴素贝叶斯算法识别中文垃圾邮件
（3）SVM识别手写数字
（4）SVM实现人脸分类
（5）决策实现泰坦尼克号生存预测
（6）随机森林在乳腺癌数据上的调参
（7）葡萄酒数据集的随机森林分类
（8）层次聚类、密度聚类可视化
（9）使用聚类算法压缩图像颜色
（10）利用PCA对手写数字特征降维
（11）利用PCA对人脸数据降维
（12）加州房价建模实现分区房价预测
（13）国家GDP与经济发展分类
第二天
深度学习环境搭建
1、深度学习框架
2、高性能计算能于GPU加速
3、Cuda与Cudnn安装配置
4、数据标注与标注软件
深度学习方法
1、误差后迭代神经网络
2、卷积神经网络
3、经典深度学习网络结构
4、VGG算法训练流程
5、深度学习模型评价
图像识别任务
1、图像分类
2、目标检测（Faster RCNN、YOLO）
3、实例分割（U-Net）
4、语义分割（Deeplab）
实践案例：
（1）MINIST手写识别案例（CNN）
（2）鸢尾花分类（BP）
（3）结节分类（VGG）
（4）CIFAR数据集分类（CNN）
（5）猫狗图片分类（CNN）
（6）路标检测（Faster RCNN）
（7）车辆检测（Faster RCNN）
（8）吸烟识别预测（Faster RCNN）
（9）道路识别（YOLO）
（10）AI识虫（YOLO）
（11）安全帽检测（YOLO）
（12）细胞分割（U-Net）
（13）Deeplab图像分割
第三天
自然语言处理任务
1、文本数据处理
2、文本标注工具介绍
3、文本资料读取与分析
4、循环神经网络RNN
5、长短期记忆神经网络LSTM
6、Transformer算法
7、Bert算法
8、生成式大模型技术
实践案例：
（1）网络爬虫实践
（2）语料库的获取与词频分析
（3）文本数据处理流程
（4）命名实体匹配
（5）恐怖袭击分析
（6）结巴分词器
（7）词云可视化展示
（8）NLP文本特征方法对比
（9）基于word2vec的分类
（10）NLP相似度模型
（11）LSTM情感分析
（12）机器人写唐诗
（13）对话机器人
强化学习方法
1、强化学习基本概念
2、Gym实验环境基础知识
3、马尔可夫决策过程
4、动态规划
5、蒙特卡洛方法
6、时序差分
7、值函数逼近（DQN）
8、随机策略梯度（REINFORCE）
9、确定性策略梯度（DDPG）
10、AC算法及变种
实践案例：
（1）策略迭代方法求解迷宫寻宝问题
（2）值迭代方法求解迷宫寻宝问题
（3）蒙特卡洛模拟Monty Hall
（4）SARSA时序差分算法训练CartPole
（5）Q-Learning求解陷阱迷宫寻宝问题
（6）DQN实现CartPole平衡控制
（7）DQN实现AI自动玩FlappyBird
（8）REINFORCE训练小车爬坡
（9）DDPG算法训练机械臂抓取方块
（10）AC算法实现CartPole平衡控制
（11）A3C算法实现Mario
【报名费用】
注册费：4500元/人（含当期听课费、资料费、证书费）。
提供当期视频回放以供复习使用（羽林学院平台）。
开具增值税发票，提供盖章通知、结业证书等相关材料。
【报名优惠政策】
1、3人以上团体报名每人可减少300元；
2、4+1团报，可免费赠送一个名额；
3、上面优惠政策不能同时享受，只能享受其中一种；
老学员参加及推荐学员参加均可额外优惠200元。
【付费方式】
手机银行或电子银行转账、银行汇款等
单位全称：北京市计算中心有限公司
账号：77010122001379612
开户银行：宁波银行北京分行营业部
（汇款信息备注：“智能计算——您的姓名”，个人汇款请备注单位名称）
注：款项支出后，请提供付款回执给工作人员，方便核实到账、开具发票。
【报名回执】
【咨询请联系】
徐老师 010-59341786，15801436028（微信同号）
员老师 18701529461（微信同号）
【注】开课前一周会发送邮件通知；若未接到邮件通知，请电话咨询。
